Gregorius Sanga Ola Pengarang WENEFRIDA T INA Dosen Pembimbing 1 HENDRIK J DJAHI Dosen Pembimbing 2 Wenefrida T Ina Ketua Penguji Hendrik J Djahi Penguji 1 Jani F Mandala Penguji 2

Indonesia urutan ke 4 negara yang memiliki jumlah penduduk terbanyak didunia. Banyaknya penduduk di Indonesia menyebabkan munculnya masalah kemiskinan. Berbagai upaya pemerintah dalam mengatasi kemiskinan ini dengan memberikan bantuan-bantuan kepada masyarakat yang tidak mampuh. Pemerintah membutuhkan data-data kelompok masyarakat miskin yang akurat agar pemberian bantuan ini tepat sasaran. Tujuan penelitian ini, yakni untuk mengetahui atribut yang paling berpengaruh dalam menentukan kategori masyarakat miskin dan tidak miskin. Dalam penelitian ini sebanyak 711 data penduduk diklasifikasi mengunakan algoritma C4.5, dengan menghitung nilai Entropi dan Gain pada masing-masing atribut menggunakan sofware Weka dan Ms. Excel. Atribut yang digunakan pada klasifikasi data ini yakni jumlah tanggungan, jenis rumah, wc, listrik, pendidikan terakhir kepala keluarga, penghasilan kepala keluarga perbulan serta miskin dan tidak miskin dijadika sebagai rekomendasi dalam menentukan kategori miskin dan tidak miskin. Proses klasifikasi mengunakan ilmu data mining untuk mencari atribut yang lebih berpengaruh dalam menentukan kategori masyarakat miskin dan tidak miskin Hasil dari penelitian ini, menunjukan perhitungan Entropi dan Gain menggunakan Ms.Excel diperoleh pada atribut penghasilan perbulan memiliki nilai Gain tertinggih yakni 0.403935533 dan diikuti atribut jumlah tanggungan yakni 0.21739061. Pada proses klasifikasi menggunakan software Weka menghasilkan atribut penghasilan perbulan dan jumlah tanggungan sebagai atribut penentu dengan nilai data yang diklasifikasi dengan benar yakni 93.3896%. Sehingga disimpulkan bahwa atribut yang paling berpengaruh dalam menentukan masyarakat miskin dan tidak miskin adalah penghasilan perbulan dan jumlah tanggungan.