ALFONSA REGINA WONA Pengarang Emerensye Sofia Yublina Pandie Ketua Penguji Bertha Selviana Djahi Penguji 1 Nelci D. Rumlaklak Penguji 2

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis algoritma Apriori pada kelulusan mahasiswa dari tahun 2013 sampai 2019 dengan jumlah data sebanyak 6.810 record, yang terdiri atas 6 variabel yaitu fakultas, jalur masuk, beasiswa, tempat tinggal, penghasilan orang tua dan tipe ijazah. Tahapan data mining menggunakan metode CRISP-DM diolah melalui 6 tahapan. Pada tahap modelling, dataset kelulusan mahasiswa diproses menggunakan software data miningRapidMiner versi 9.10.1. Nilai minimum support dan minimum confidence yang digunakan berbeda, yaitu support 10% dan 15% terhadap confidence 30%, 40% dan 50%. Hasil aturan asosiasi final dengan nilai lift ≥1 menyatakan bahwa aturan tersebut valid. Salah satu hasil dari analisa pola hubungan kelulusan yang didapatkan bahwa jika Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (FISIP) maka kemungkinan lulus dengan lama studi 3,5 tahun atau kurang dari 4 tahun dan IPK lebih besar 3,50 dengan nilai support 0,039, nilai confidence 0,351, dan nilai lift 2,357. Kata Kunci: data kelulusan, data mining, association rule, algoritma Apriori, RapidMiner