M. T. Geraldine Kadja Pengarang Nelci D. Rumlaklak Dosen Pembimbing 1 Bertha Selviana Djahi Penguji 1 Yelly Yosiana Nabuasa Penguji 2 Nelci D. Rumlaklak Ketua Penguji

Proses penyeleksian penerima beasiswa PIP di SMA N 2 KUPANG masih dilakukan secara manual yaitu dengan membandingkan data siswa yang satu dengan siswa yang lain. Hal ini dapat menimbulkan kerumitan yang relatif tinggi dan menjadi tidak efektif, baik pada waktu maupun sasaran penerima besiswa. Oleh karena itu pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy C-Means. Pada kasus ini fuzzy c-means diterapkan untuk mencari solusi, masing-masing calon penerima beasiswa yang memiliki kecenderungan data yang sama akan termasuk ke dalam satu klaster. Kriteria yang digunakan dalam penyeleksian beasiswa PIP ada 5 yaitu jumlah tanggungan orang tua, penghasilan orang tua, tagihan air/bulan, tagihan listrik/bulan dan nilai raport terakhir. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengujian blackbox dan pengujian berdasarkan perubahan parameter awal. Hasil pengujian blackbox dibagi menjadi 7 kasus pengujian dan mendapatkan hasil valid untuk keseluruhannya. Pada pengujian berdasarkan perubahan para meter menggunakan perubahan pada maksimum iterasi dan eror terkecil. Data yang digunakan adalah kelas XI (dua) tahun angkatan 2019 di SMA N 2 KUPANG sebanyak 422 siswa. Hasil dari perhitungan fuzzy c-means dengan maksimum iterasi 100 dan eror terkecil 0.00001 menghasilkan 240 siswa masuk ke dalam klaster 1 yaitu layak menerima beasiswa dan sebanyak 182 siswa masuk ke dalam klaster 2 yaitu tidak layak menerima beasiswa. Pada sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy C-Means lebih efektif dan efisien karena dapat menghemat waktu dan beasiswa dapat diberikan secara tepat sasaran Kata kunci: sistem pendukung keputusan, fuzzy c-means, beasiswa, blackbox, perubahan parameter.