Maria Archilina Balaweling Pengarang Maria A. Kleden Dosen Pembimbing 1 Rapmaida M. Pangaribuan, S.Si, M.Sc Dosen Pembimbing 2 Ariyanto Penguji 1 Irvandi Gorby Pasangka.S.Si,M.Sc Penguji 2

Pembangunan yang dilakukan Pemerintah Indonesia bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan penduduk Indonesia. Penduduk Indonesia yang tinggal di daerah perdesaan menggantungkan hidupnya pada sektor pertanian sehingga diharapkan sektor pertanian dapat menjadi motor penggerak pertumbuhan ekonomi yang mampu meningkatkan pendapatan petani. Salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur kemampuan daya beli petani adalah Nilai Tukar Perani (NTP). Nilai tukar petani merupakan rasio antara indeks harga yang diterima oleh petani (It) dan indeks harga yang dibayar oleh petani (Ib). Banyak masyarakat Provinsi Nusa Tenggara Timur bermata pencaharian sebagai petani sehingga perlu dilakukan peramalan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk peramalan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode ARIMA memanfaatkan sepenuhnya data masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk melakukan peramalan jangka pendek yang akurat. Metode ARIMA merupakan model gabungan antara autoregressive (AR) dan moving average (MA) dimana model ini mampu mewakili deret waktu yang stasioner dan non-stasioner. Model terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah model ARIMA (0,1,1) yang artinya data nilai tukar petani hasil peramalan dipengaruhi oleh residual periode sebelumnya dan dilakukan differencing sebanyak satu kali pada data nilai tukar petani. Hasil peramalan menunjukan bahwa petani mengalami defisit karena pendapatan petani lebi kecil dari pengeluaran. Hasil peramalan ini dapat menjadi tolak ukur bagi pemerintah untuk membuat kebijakan bagi kesejahteraan petani. Kata kunci: Nilai tukar petani, ARIMA, autoregressive dan moving average