RAFAELA MARIA ERMITA Pengarang ARIYANTO Dosen Pembimbing 2 MEKSIANIS ZADRAK NDII Dosen Pembimbing 1 Ariyanto Penguji 2 Meksianis Zadrak Ndii Penguji 1 Ganesha Lapenangga Putra Ketua Penguji

Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model multiple-strain dari penyakit menular COVID-19 berkaitan dengan vaksinasi pada masyarakat. Model yang digunakan ialah model matematika SVIR dengan asumsi utamanya yakni individu yang telah tervaksinasi dan sembuh akan kembali menjadi individu rentan. Proses analisis dilakukan terhadap model kasus dua strain COVID-19 yang dibentuk berdasarkan model multiple-strain tersebut. Analisis dilakukan dengan mencari titik tetap dan kestabilannya yang menunjukkan terjadinya kestabilan pada tiitk tetapnya. Analisis lanjutan dilakukan dengan mencari parameter-parameter yang berpengaruh pada model berdasarkan bilangan reproduksi dasar yang kemudian memperoleh beberapa parameter yang berpengaruh dalam penyebaran dua strain ini yakni laju penularan masing-masing strain baik strain-1 (β1) maupun strain-2 (β2), laju penggunaan vaksin pada populasi (v), serta laju individu yang sembuh dari suatu strain (γ). Validasi terhadap model dilakukan dengan simulasi numerik berdasarkan persamaan bilangan reproduksi dasar yang telah diperoleh dengan membentuk empat kondisi yang berbeda yakni kondisi ketika kedua strain sama-sama endemik (R1 > 1, dan R2 > 1), kondisi ketika hanya 0 strain-1 yang endemik (R1 > 1, dan R2 0 < 1), kondisi ketika hanya strain-2 yang 0 endemik (R1 < 1, dan R2 > 1), dan kondisi ketika kedua strain sama-sama non endemik (R1 < 1, dan R2 < 1). 0 0 Kata Kunci: Model Multiple-Strain, Strain, endemik, non endemik, Simulasi Numerik.