Agatha Jeinefer Meluk Pengarang Emerensye S. Y. Pandie Dosen Pembimbing 1 Yelly Y. Nabuasa, S.Kom, M.Cs Dosen Pembimbing 2 Nelci D. Rumlaklak, S.Kom, M.Kom Ketua Penguji Adriana Fanggidae, S.T, M.Cs Penguji 1 Dr. Dwi Prasetyo, Dipl.Inf, S.Kom, M.Si Penguji 2

Keluarga Berencana (KB) adalah upaya pemerintah dalam menekankan laju pertumbuhan penduduk dan gerakan membentuk keluarga sehat dengan menggunakan jenis kontrasepsi. Penggunaan jenis kontrasepsi lebih dominan pada wanita usia subur. Namun, saat ini terdapat jenis kontrasepsi dengan efektivitas bervariasi sehingga wanita mengalami kesulitan dalam menentukan jenis kontrasepsi. Pada penelitian ini klasifikasi penggunaan jenis kontrasepsi pada wanita usia subur menggunakan algoritma C4.5 di Puskesmas Beru, Kabupaten Sikka dengan aplikasi Rapidminer 9.10. Data diperoleh dari pasien KB tahun 2020-2022 dengan total 450 data. Atribut yang digunakan berjumlah 11 yang terdiri dari usia pasien KB, paritas atau jumlah anak, usia anak terakhir, tekanan darah, berat badan, riwayat penyakit jantung, diabetes, kolesterol, hepatitis, asam urat dan jaminan kesehatan. Kelas jenis kontrasepsi dibagi menjadi 2 yaitu hormonal dan non hormonal. Parameter aplikasi RapidMiner 9.10 yang digunakan yaitu criterion = information gain, maximal depth = 10, confidence = 0,1, minimal gain = 0,01, minimal leaf size = 2, minimal size for split = 4 dan number of prepruning alternatives = 3. Pengujian menggunakan cross validation dan confusion matrix dilakukan sebanyak 9 kali yaitu fold 2 sampai fold 10. Hasil menunjukan bahwa algoritma C4.5 dapat memberikan nilai accuracy sebesar 78,54%. Atribut yang berpengaruh adalah jaminan kesehatan. Kata Kunci: Algoritma C4.5, RapidMiner, Jenis Kontrasepsi, Wanita Usia Subur.