Maria Angelina Abon Pengarang MARIA AGUSTINA KLEDEN Dosen Pembimbing 2 Rapmaida M Pangaribuan Dosen Pembimbing 1 Maria Agustina Kleden Penguji 1 Rapmaida Megawaty Pangaribuan Ketua Penguji Irvandi G. Pasangka Penguji 2

Masalah permintaan kargo udara di Bandara El Tari Kupang mengalami peningkatan yang cukup pesat. Hal ini mengakibatkan pihak PT Angkasa Pura Logistik Kupang mengalami keterbatasan tempat penampungan bobot barang kargo di terminal kargo. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu pihak bandara yakni PT Angkasa Pura Logistik Kupang untuk selalu meningkatkan penyediaan fasilitas yang memadai guna memenuhi kebutuhan permintaan bobot barang kargo. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah, melakukan prediksi bobot barang kargo. Permasalahan yang akan dikaji dalam penelitian ini adalah mencari nilai MAD dan MAPE yang terkecil dari hasil ramalan bobot kargo untuk lima bulan yang akan datang. Metode pengambilan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode literatur dan metode wawancara. Data yang diperoleh dalam penelitian ini diolah dengan metode single exponential smoothing dan exponential ganda Brown. Hasil yang diperoleh bahwa metode single exponential smoothing adalah metode dengan nilai error terkecil. Hasil peramalan bobot kargo kedatangan dan keberangkatan selama lima bulan mendatang yang diperoleh dengan SES sebanyak 649.141 ton dan 302.286 ton. Kata Kunci: Peramalan, Bobot Kargo, Exponential Smoothing