Claudiana Maya Sari Pengarang Maria A. Kleden Dosen Pembimbing 1 Maria Lobo Penguji 2 Maria Agustina Kleden Ketua Penguji Astri Atti Penguji 1

Faktor penyebab angka putus sekolah yaitu rasio anak terhadap jumlah sekolah, rasio siswa terhadap guru, persentasi penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, angka buta huruf dan rata-rata banyaknya anggota rumah tangga. Penelitian ini menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk memodelkan angka putus sekolah untuk setiap kabupaten/kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2019. Fungsi pembobot yang digunakan adalah fixed kernel Gaussian dan fixed kernel Bi-square. Pemilihan model terbaik hasil analisis menggunakan metode GWR dengan melihat nilai R^2 terbesar dan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil. Pemodelan GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel Gaussian menghasilkam nilai R^2 sebesar 74.67% lebih besar dibandingkan dengan GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel Bi-square dan nilai AIC= -32.53756 lebih kecil dari GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel Bi-square, sehingga dapat dikatakan bahwa model GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel Gaussian merupakan model paling sesuai untuk memodelkan angka putus sekolah di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Kata Kunci: Angka putus sekolah, GWR, fixed kernel Gaussian, fixed kernel Bi-square, R^2, AIC.