Dwi Putra Fallo Pengarang SUDIRMAN S Dosen Pembimbing 1 WENEFRIDA T INA Dosen Pembimbing 2 Sudirman S Ketua Penguji Wellem Fridz Galla Penguji 2 Wenefrida T Ina Penguji 1

Telah dilakukan penelitian tentang optimalisasi penggunaan bahan bakar PLTMG Kupang Peaker 40 MW dengan menggunakan algoritma genetika untuk membuat penjadwalan unit pembangkit yang lebih efektif dan penggunaan bahan bakar (B30 )yang lebih optimal pada saat beban puncak. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma genetika dapat memberikan hasil penjadwalan unit pembangkit yang lebih efektif pada saat beban puncak pada pukul 18.00, 19.00, 20.00, 21.00 dan pukul 22.00. Total penggunaan bahan bakar pada pengoperasian unit PLTMG pada saat beban puncak sebelum dilakukan optimasi menggunakan algoritma genetika adalah sebesar 833.733,1666 Liter. Sedangkan setelah dilakukan optimasi, total penggunaan bahan bakar yang dihasilkan adalah sebesar 832.531,5832 Liter dan mendapatkan penghematan penggunaan bahan bakar sebesar 1201,57 Liter. Biaya penggunaan bahan bakar sebelum dilakukan optimasi adalah sebesar Rp. 15.632.493.750 dan setelah dilakukan optimasi, biaya penggunaan bahan bakar menjadi sebesar Rp. 15.609.956.250. Maka didapatkan penghematan biaya penggunaan bahan bakar sebesar Rp. 22.537.500. Kata kunci : Optimasi, bahan bakar penjadwalan unit pembangkit algoritma genetika