Yufridon Chrisma Luttu Pengarang Nelci Dessy Rumlaklak, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Sebastianus A. S. Mola, S.T., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Bertha Selviana Djahi, S.Kom, MT Penguji 2 Arfan Yeheskiel Mauko, ST, M.Cs Ketua Penguji Adriana Fanggidae, S.T, M.Cs Penguji 1

InDriver adalah layanan transportasi online asal Rusia yang beroperasi di Indonesia sejak tahun 2019. Layanan ini memiliki konsep kebebasan bagi penumpang dan pengemudi untuk menawar harga, namun juga memiliki beberapa kekurangan seperti kesulitan pengemudi dalam mendapatkan pesanan dan persaingan harga yang ketat. Dalam menganalisis pendapat pengguna, metode Naive Bayes Classifier dipilih karena mudah dipahami, komputasi cepat, dan tidak memerlukan banyak data training. Pada penelitian ini total dataset awal sebanyak 12147 komentar, setelah proses preprocessing, 231 komentar dihapus karena nilai null, sehingga dataset yang tersisa adalah 11916 komentar. Dataset tersebut dibagi menjadi 80% untuk pelatihan model dan 20% untuk pengujian model. Hasil analisis menunjukkan bahwa akurasi model yang dibuat dapat mencapai lebih dari 70%, yaitu sebesar 86%. Selain itu, distribusi data juga berpengaruh terhadap kinerja model. Hal ini dapat dibuktikan dengan membandingkan hasil evaluasi model setelah implementasi metode imbalance class dengan sebelum implementasi metode imbalance class.