MARIA FRIDOLIN SASI Pengarang SARLINCE OCTAVIANA MANU Dosen Pembimbing 2 AMIN AJAIB MAGGANG Dosen Pembimbing 1 Don E A D G Pollo Penguji 2 Sarlince Octaviana Manu Penguji 1 Amin Ajaib Maggang Ketua Penguji

Keberadaan background noise pada proses rekaman dapat menyebabkan kualitas sinyal yang dihasilkan menurun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasilpemfilteran dengan memanfaatkan algoritma LMS pada metode ANC dalam mereduksi background noise pada sinyal audio. Untuk mengetahui hasil pemfilteran digunakan perhitungan nilai SNR dan MSE dengan variabel step size dan orde filter. Hasil penelitian menunjukkan background noise pada sinyal audio dapat direduksi dengan pemfilteran menggunakan metode ANC dengan sinyal referensi maupun tanpa sinyal referensi, dimana amplitudo pada sampel 2.572e+05 sebelum pemfilteran adalah 0.02002 namunsetelah proses pemfilteran amplitudonya menjadi 0.003763 pada metode ANC denganreferensi dan 0.01208 pada metode ANC tanpa referensi. Berdasarkan hasil evaluasi kinerja filter untuk metode ANC dengan referensi nilai SNR output lebih tinggi dari SNR input. SNR output yang paling tinggi terdapat pada step size 0.009 dan orde 1 yaitu 15.4108 dB, dengan selisih antara SNR output dan SNR input sebesar 6.3012 dB danpresentasi rasio sinyal terhadap noise sebesar 80.60%. Pada ANC tanpa referensi nilai SNR output lebih kecil dari SNR input. Hal ini karena selain step size dan orde filter, delay sinyal juga berpengaruh terhadap hasil pemfilteran dengan delay yang digunakan sebanyak 3 sampel. SNR output tertinggi pada penelitian ini terdapat pada step size 0.9 dan orde 9 yaitu 5.7395 dB, dengan selisih antara SNR output dan input sebesar -2.7933 dB dan presentasi rasio daya terhadap noise sebesar -32.7360%. Sedangkan nilai MSE dari kedua metode pada penelitian ini, semakin kecil step size yang digunakan nilai MSEnya juga semakin besar. Kata kunci : Background Noise, Sinyal audio, LMS, ANC, SNR, MSE, Orde filter, Step size.