Brigita Tiara Alisandra Pengarang ARFAN YEHESKIEL MAUKO Dosen Pembimbing 2 Sebastianus A. S. Mola, S.T., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Yulianto Triwahyuadi Polly Ketua Penguji Juan Rizky Manuel Ledoh, S.Kom., M.Cs Penguji 2 Adriana Fanggidae, S.T, M.Cs Penguji 1

Tuberkulosis merupakan penyakit paru yang mudah menular melalui udara yang disebabkan oleh kuman Mycobacterium Tuberculosis. Hingga saat inituberkulosis masih menjadi masalah kesehatan yang mendunia. Menurut dataWorld Health Organization di tahun 2020sebagian besar jumlah penderitatuberkulosis berasal dari 8 negara di dunia dan salah satunya ialah Indonesia.Jumlah penderita tuberkulosis di Indonesia tergolong tinggi khususnya di wilayahNusa Tenggara Timur (NTT). Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik NTTjumlah kasus tuberkulosis di tahun 2020 hingga 2022 mencapai 1.728 kasus.Dilihat dari jumlah kasus yang tinggi, perlu adanya tindakan yang tepat dan cepatuntuk mencegah penyebaran. Pada penelitian ini, digunakan sistem pakar untukmembantu masyarakat mendiagnosis awal penyakit tuberkulosis berdasarkangejala-gejala yang dirasakan secara dini agar segera melakukan pemeriksaanmedis lebih lanjut untuk mengurangi penyebaran kuman penyebab tuberkulosis dimasyarakat. Sistem ini mendiagnosis penyakit tuberkulosismenggunakan metodeforward chaining sebagai mesin inferensi dan certainty factor untuk mengukurtingkat keyakinan pakar terhadap gejala yang dirasakan. Terdapat 3 jenis penyakittuberkulosis yang didiagnosis diantaranya tuberkulosis paru, tuberkulosis kelenjargetah bening dan tuberkulosis tulang belakang serta menggunakan 23 gejala.Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan menguji 90 sampel data rekammedis pasien tuberkulosis di RSUD W. Z. Johannes Kota Kupang, didapati hasilmetode forward chaining dan certainty factor terbukti mampu diterapkan dengantingkat akurasi sistem sebesar 92%. Kata Kunci : Sistem Pakar, Tuberkulosis, Forward Chaining, Certainty Factor.