<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="16674">
<titleInfo>
<title><![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR  DARAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Ivan Calpucino Koy</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>TIWUK WIDIASTUTI</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nelci D. Rumlaklak</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Kornelis Letelay</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Emerensye Sofia Yublina Pandie</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Derwin Rony Sina</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Kupang]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[UPT Perpustakaan Undana]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2023]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Skripsi]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[9]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[individu penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[xiv + 70 hlm]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Pendonor darah adalah seseorang yang secara sukarela mendonorkan darahnya agar dapat disimpan di Bank darah yang kemudian digunakan untuk ditransfusikan Kepada orang yang membutuhkan. Sebelum seseorang melakukan donor darah biasanya tenaga kesehatan melakukan pemeriksaan usia, sistolik, diastolik, HB, berat badan, dan suhu tubuh. Berdasarkan kriteria-kriteria tersebut tenaga kesehatan menentukan apakah calon pendonor layak atau tidak melakukan donor darah. Namun permasalahan yang sering dihadapi tenaga kesehatan yaitu dalam hal mencatat data pendonor darah pada lembaran form serta kesulitan dalam menentukan status calon pendonor yang layak untuk mendonorkan darah karena jumlah petugas yang terbatas. Sehingga sering terjadi kesalahan yang tidak dikehendaki saat mencatat identitas atau hasil pemeriksaan awal. klasifikasi calon pendonor dibutuhkan sebagai langkah untuk menentukan status donor darah agar dapat ditentukan apakah pendonor darah tersebut memenuhi persyaratan sebagai pendonor darah pada hasil pemeriksaan awal. Sistem klasifikasi merupakan salah satu solusi yang dirasa mampu menangani permasalahan tersebut dengan dibuatkan suatu sistem dengan menggunakan metode KNearest Neighbor (KNN). Metode ini dipilih untuk membantu petugas dalam proses penentuan klasifikasi calon pendonor darah pada saat dokter tidak ada ditempat. Berdasarkan dari hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan, Algoritma K-Nearest Neighbor dapat mempermudah menentukan status calon pendonor darah apakah layak untuk mendonorkan darah sesuai dengan persyaratan yang berlaku. Dari hasil pengujian nilai akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian data sebelum normalisasi pada pengujian data 172 data latih dan 100 data uji pada percobaan K = 1 dengan akurasi 97%.

Kata kunci: sistem pendukung keputusan, donor darah, k-nearest neighbor</note>
<classification><![CDATA[552.01]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[1706080119]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20230609]]></identifier><departementID><![CDATA[Ilmu Komputer]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Repository UPT Perpustakaan Undana]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[552.01 Koy S]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[Cover_skripsi_prodi_Ilkom.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[16674]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-11 19:03:09]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-16 10:09:43]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>