SIMON PETRUS BUNGALOLON Pengarang Nelci Dessy Rumlaklak, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Juan Rizky Manuel Ledoh, S.Kom., M.Cs Ketua Penguji Yulianto T. Polly, S.Kom.,M.Cs Ketua Penguji Arfan Yeheskiel Mauko, ST, M.Cs Ketua Penguji

Program Studi Ilmu Komputer merupakan salah satu program Studi di Universitas Nusa Cendana yang menjadi favorit bagi calon mahasiswa baru. Jumlah mahasiswa baru dan mahasiswa yang lulus tidak ideal, berdasarkan data selama tiga tahun ajaran dari tahun 2018/2019 sampai tahun 2020/2021 memiliki rasio 3:1. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan klasifikasi untuk memprediksi masa studi mahasiswa. Metode yang digunakan adalah metode pohon keputusan yang di bangun menggunakan algoritma C4.5 dengan kriterianya adalah jenis kelamin, jurusan saat di SMK/SMK/MTS, peminatan tugas akhir, IPK semester terakhir, durasi mengikuti organisasi selama kuliah, beasiswa yang di terima saat kuliah, penghasilan orang tua, domisili saat kuliah, transportasi yang digunakan saat kuliah, memiliki laptop dan atribut target adalah masa studi dengan kriteria yang terpilih sebagai root adalah IPK semester terakhir. Hasil prediksi kelulusan mahasiswa memberikan nilai akurasi yang dihasilkan sebesar 76%, rata-rata recall kelas ≤ 5 Tahun adalah 67% dan rata-rata recall kelas > 5 Tahun adalah 84%. Sedangkan rata-rata presisi kelas ≤ 5 Tahun adalah 59% dan rata-rata presisi kelas > 5 Tahun adalah 85%. Kata Kunci: pohon keputusan, C4.5, akurasi, recall, presisi