Ratna Sari Saputri Hama Pengarang Clarissa Elfira Amos Pah Dosen Pembimbing 2 Nelci Dessy Rumlaklak, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Juan Rizky Manuel Ledoh, S.Kom., M.Cs Penguji 2 Bertha Selviana Djahi, S.Kom, MT Penguji 1 Emerensye S. Y. Pandie, S.Kom, M.Kom Ketua Penguji

SMP Negeri 1 Kalabahi merupakan lembaga pendidikan yang memberikan beasiswa, salah satunya adalah beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) yang merupakan bantuan untuk siswa yang tidak mampu. Proses penentuan calon penerima beasiswa PIP masih dilakukan menggunakan microsoft exel dan pemantauan langsung. Hal ini dapat membutuhkan waktu yang lama sehingga menjadi tidak efektif. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode algoritma k-means. Kriteria yang digunakan dalam penentuan calon penerima beasiswa PIP ada empat (4) yakni Penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, nilai rata-rata pengetahuan dan nilai rata-rata keterampilan. Data yang digunakan adalah data siswa SMP N 1 Kalabahi kelas delapan (8) pada tahun 2021 sebanyak 214 siswa, diperoleh 122 data masuk pada cluster C1 (Diterima) dan 92 data masuk pada cluster cluster C2 (Tidak Diterima). Metode pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah black box dan UAT (User Acceptance Test). Hasil pengujian black box dibagi menjadi 24 kasus pengujian dan diperoleh 100% sesuai yang diharapkan. Hasil pengujian UAT terdiri dari 3 aspek yang diperoleh dari persentase hasil perhitungan keseluruhan pertanyaan aspek user friendly, aspek fungsional dan aspek layanan informasi adalah 85,3%, 83,3% dan 87,7%. Kata Kunci : Beasiswa, PIP, K-Means, Black box, UAT