Fitri Ndoen Pengarang ARFAN YEHESKIEL MAUKO Dosen Pembimbing 2 Nelci D. Rumlaklak Dosen Pembimbing 1 Emerensye Sofia Yublina Pandie Penguji 1 Bertha Selviana Djahi Ketua Penguji Meiton Boru Penguji 2

Proses seleksi penerima beasiswa bagi siswa kurang mampu di SMP Negeri 4 Kupang masih dilakukan secara manual, membandingkan data siswa satu dengan yang lain. Kondisi ini menyebabkan tingkat kompleksitas tinggi dan memakan waktu lama, sehingga tidak efektif. Untuk mengatasi masalah ini, sebuah sistem pendukung keputusan dibangun dengan menggunakan metode fuzzy database model Tahani. Metode ini memungkinkan pengelolaan data yang tidak tegas atau samar dengan menerapkan aturan logika fuzzy dalam sistem basis data. Konsep sistem fuzzy database model Tahani adalah mendefinisikan relasi fuzzy dalam sebuah sistem basis data menggunakan derajat keanggotaan. Sistem seleksi beasiswa ini menggunakan empat kriteria, yaitu penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, pengeluaran listrik dan air per bulan, serta nilai rapor siswa. Data yang digunakan adalah data siswa SMP Negeri 4 Kupang tahun 2020 dengan total 423 siswa. Pihak sekolah menetapkan kuota sebesar 240 siswa penerima beasiswa. Hasil dari sistem menunjukkan bahwa 383 siswa direkomendasikan untuk mendapatkan beasiswa, sementara 240 siswa memperoleh beasiswa sesuai kuota yang ditetapkan. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box dan User Acceptance Test (UAT). Pengujian black box mencakup 24 kasus dan menghasilkan tingkat kesesuaian 100% dengan harapan. Pengujian UAT melibatkan tiga aspek, yaitu user-friendly (91,25%), fungsionalitas (92,5%), dan layanan informasi (84,37%). Rata-rata persentase ketiga aspek UAT adalah 89,37%. Dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis fuzzy database model Tahani, proses seleksi penerima beasiswa diharapkan menjadi lebih efisien dan akurat dalam menentukan calon penerima beasiswa yang berhak mendapatkan bantuan pendidikan. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Database Model Tahani, Beasiswa, Black box, UAT.