Muhammad Iqbal Faizal Adyatma Pengarang TIWUK WIDIASTUTI Dosen Pembimbing 2 Emerensye S. Y. Pandie Dosen Pembimbing 1 Bertha Selviana Djahi Penguji 1 Nelci D. Rumlaklak Ketua Penguji Clarissa Elfira Amos Pah Penguji 2

Puskesmas Alak menyediakan pelayanan kesehatan berupa pengobatan, konsultasi dan penyuluhan bagi masyarakat khususnya di wilayah Kecamatan Alak serta masyarakat dari luar wilayah tersebut. Jumlah kunjungan pasien per harinya dapat mencapai 100 jiwa, dan di poli umum sendiri terdapat 500 kali kunjungan pasien per bulannya. Jumlah pasien yang banyak tersebut akan menghasilkan laporan data kunjungan pasien yang banyak pula. Data-data pasien tersebut seringkali diabaikan oleh pihak puskesmas padahal data tersebut dapat dianalisa untuk mendapatkan pengetahuan ataupun informasi yang berguna bagi pihak puskesmas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data pasien berdasarkan atribut jenis pasien, umur, jenis kelamin, alamat (kelurahan), dan diagnosa penyakit dalam bentuk bab ICD-10, sehingga dapat memberikan informasi bagi pihak puskesmas mengenai tindakan atau penanganan yang tepat terhadap pasien poli umum. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi dengan algoritma C4.5. Implementasi algoritma C4.5 dilakukan dengan aplikasi RapidMiner 9.10, menghasilkan model pohon keputusan dengan rules sebanyak 41 buah. Pengujian validasi dilakukan menggunakan metode ¬k-fold cross validation dengan jumlah fold sebanyak 10 dan hasil akurasi yang diperoleh adalah sebesar 85,34%, nilai presisi yang diperoleh yaitu 87,83 % untuk kelas “Obat”, 63,60% untuk kelas “Rujukan”, sedangkan nilai recall yang diperoleh yaitu 95,47% untuk kelas “Obat” dan 37,44% untuk kelas “Rujukan”. Kata Kunci : Data pasien, klasifikasi, algoritma C4.5