ANANI SRIPRAPGUSTENSI NINO Pengarang MEITON BORU Dosen Pembimbing 2 Nelci D. Rumlaklak Dosen Pembimbing 1 Tiwuk Widiastuti Penguji 1 Bertha Selviana Djahi Penguji 2 Clarissa Elfira Amos Pah Ketua Penguji

Usaha Dagang (UD) Suryani mengalami kendala dalam analisis data transaksi, hal ini dikarenakan kesulitan dalam mengetahui total transaksi penjualan selama per bulan, jumlah total omset kategori barang, jumlah barang yang terjual per bulan berdasarkan kategori barang dan jumlah banyak barang yang laku dibeli oleh konsumen selama 1 tahun. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan business intelligence (BI) dengan menggunakan pendekatan metode Online Analytical Processing (OLAP) sehingga dapat membantu menganalisis data transaksi dan memberikan laporan yang sesuai dengan kebutuhan UD Suryani. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan BI serta pendekatan metode OLAP. Sebelum dilakukan analisis data perlu dilakukan perancangan dengan menggunakan extract, transform dan load (ETL) kemudian dilakukan analisis data. Proses metode OLAP digunakan untuk menganalisis data transaksi dengan berbagai macam dimensi yang digunakan. Metode OLAP ini berasal dari berbagai macam data yang kemudian dikumpulkan untuk membentuk sebuah cube yang terdiri dari tabel fakta transaksi, tabel dimensi jenis barang, tabel dimensi barang, tabel dimensi waktu dan tabel dimensi satuan barang. Hasil yang di peroleh dari mengumpulkan data selama 1 tahun menghasilkan total omset transaksi penjualan untuk periode bulan September 2019 sampai dengan bulan September 2020 yaitu sebesar Rp 13.749.989.351 menghasilkan hasil tertinggi di peroleh pada bulan Maret 2020 dengan total penjualan Rp 1.796.982.600, kemudian hasil analisis tertinggi pada penjualan barang di UD Suryani selama 1 tahun di dapat pada kategori jenis barang Rokok dengan jumlah omset sebesar Rp 4.804.589.250 lalu untuk hasil analisis terbanyak pada barang yang paling laku terjual terdapat pada jenis barang Telur sebesar 86.916 butir. Hasil akhir dari analisis transaksi tiap bulan yaitu terdapat dashboard penjualan barang tiap bulan, dashboard barang yang paling laku terjual, dan dashboard jumlah omset penjualan barang.