STEIVAN ROYCE LALEK RADJAH Pengarang Yelly Y. Nabuasa, S.Kom., M.Cs Dosen Pembimbing 2 Juan Rizky Manuel Ledoh, S.Kom., M.Cs Ketua Penguji Bertha Selviana Djahi, S.Kom, MT Penguji 1 Meiton Boru, S.T., M.Kom Penguji 2

Persalinan lama atau macet merupakan penyebab langsung terjadinya morbiditas ibu dalam proses persalinan dan masih menjadi penyebab yang melatarbelakangi mortalitas ibu dan perinatal di negara berkembang. Kemampuan petugas kesehatan untuk memprediksi persalinan lama berdasarkan prediksi persalinan akan meningkatkan kewaspadaan saat memantau selama persalinan dan dapat merencanakan rujukan tepat waktu ke fasilitas kesehatan yang memadai serta membantu ibu hamil dan keluarganya dapat dengan mandiri mempersiapkan hal-hal yang berhubungan dengan persalinan yang akan di alami nantinya, agar mereka siap akan kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi saat proses persalinan. Prediksi suatu proses persalinan dapat di diagnosis lebih cepat dan mudah dengan bantuan sistem Case Based Reasoning (CBR). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 10-fold cross validation terhadap 100 data, didapatkan nilai rata-rata akurasi sebesar 94,7%. Kata kunci: Case Based Reasoning, Prediksi Persalinan, Indexing, Rough Set, k-Fold Cross Validation