Yuliati Efriani Rambu Intan Koda Pengarang Maria A. Kleden Dosen Pembimbing 1 Meksianis Zadrak Ndii Penguji 2 Maria A. Kleden Ketua Penguji

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang pada Bandar Udara Umbu Mehang Kunda dengan metode Winter’s Exponential Smoothing dan Seasonal ARIMA serta menentukan metode yang memberikan hasil peramalan yang lebih baik berdasarkan nilai MSD masing-masing metode. Metode Winter’s Exponential Smoothing digunakan untuk mengatasi pola musiman pada data. Sedangkan metode Seasonal ARIMA merupakan metode ARIMA yang digunakan untuk menyelesaikan time series musiman. Data jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang tahun 2015-2020 merupakan data yang mengandung pola musiman dengan fluktuasi musim yang bervariasi sehingga metode Winter’s Exponential Smoothing model multiplikatif dan metode Seasonal ARIMA dapat digunakan. Peramalan dengan metode Winter’s Exponential Smoothing model multiplikatif menghasilkan α=0.9,β=0.1,γ=0.1, model peramalan( Y) ̂_(t+p)=(L_t+pT_t ) S_(t-12+p) dengan Mean Squared Deviation (MSD) 671257 untuk jumlah kedatangan penumpang dan α=0.8,β=0.1,γ=0.1, model peramalan Y ̂_(t+p)=(L_t+pT_t ) S_(t-12+p) dengan Mean Squared Deviation (MSD) 755618 untuk jumlah keberangkatan penumpang. Peramalan dengan metode Seasonal ARIMA menghasilkan model peramalan ARIMA(1,0,0)(0,0,1)12 dengan nilai MSD 567343 untuk jumlah kedatangan penumpang dan ARIMA(0,0,3)(0,0,1)12 dengan nilai MSD 683281 untuk jumlah keberangkatan penumpang. Peramalan jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang lebih tepat menggunakan metode Seasonal ARIMA karena masing-masing menghasilkan nilai MSD yang lebih kecil daripada nilai MSD yang dihasilkan pada metode Winter’s Exponential Smoothing. Kata Kunci: Jumlah Kedatangan, Jumlah Keberangkatan, Metode Winter’s Exponential Smoothing, Metode Seasonal ARIMA.