<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="24420">
<titleInfo>
<title><![CDATA[DETEKSI NILAI pH PADA KERTAS INDIKATOR MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI K-MEANS]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>YOHANES RONALDI BEBY MEE</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>YULIANTO TRIWAHYUADI POLLY</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>ADRIANA FANGGIDAE</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Juan Rizky Manuel Ledoh, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Derwin Rony Sina, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Sebastianus A. S. Mola, ST., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Kupang]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[UPT Perpustakaan Undana]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2024]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Jurnal]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[14]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Jurnal]]></form>
<extent><![CDATA[8 hal]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Dalam ilmu kimia asam dan basa merupakan dua golongan senyawa yang sangat penting dalam kehidupan sehari – hari. Asam atau Basa dapat ditunjukkan dengan mengukur nilai Potential of hydrogen (pH). pH adalah suatu ukuran yang menguraikan derajat tingkat kadar keasaman atau kadar basa dari suatu larutan, pH memiliki rentang skala 0 sampai 14. Larutan asam mempunyai pH < 7, larutan basa mempunyai pH > 7, dan larutan netral mempunyai pH = 7. Untuk mengetahui nilai pH dari suatu larutan tidak dapat dilakukan secara langsung melalui panca indra, akan tetapi dapat diketahui melalui pengujian. Terdapat beberapa metode pengujian yang digunakan untuk mengukur pH suatu larutan, salah satunya adalah dengan menggunakan kertas indikator universal. Proses penentuan nilai pH dengan cara mencocokkan warna pada kertas indikator, terkadang dapat menyulitkan terutama pada penderita kelainan mata. Proses penentuan nilai pH  pada peta warna dapat digantikan dengan menerapkan metode pengolahan citra digital menggunakan deteksi kemiripan kombinasi warna pada objek kertas indikator. Proses penentuan menggunakan metode Histogram Equalization untuk meningkatkan kualitas citra, segmentasi K-Means untuk memisahkan objek dengan latar belakang, dan K-Nearest Neighbour untuk mengidentifikasi nilai pH pada kertas indikator pH. Pengujian sistem dilakukan terhadap 56 data citra kertas indikator pH yang telah dicelupkan ke dalam senyawa kimia yang memiliki pH mulai dari 0 – 13 dalam 4 kondisi pengujian, yaitu 14 citra Kertas pH basah dengan cahaya natural, 14 citra Kertas pH basah dengan bantuan cahaya lampu, 14 citra Kertas pH setelah kering dengan cahaya natural, dan  14 citra Kertas pH kering dengan bantuan cahaya lampu. Hasil pengujian sistem mampu mendeteksi nilai pH pada kertas indikator pH denga rata-rata akurasi sebesar 68,33%. Akurasi kualitas kertas pH yang basah lebih baik dikarenakan perubahan warna pada kertas pH yang telah kering, dimana nilai mean RGB dari citra kertas pH tersebut mengalami perubahan nilai.</note>
<classification><![CDATA[552.01]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[1806080052]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20240423]]></identifier><departementID><![CDATA[Ilmu Komputer]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Repository UPT Perpustakaan Undana]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[552.01 Mee D]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[Cover_jurnal_prodi_Ilkom%281%29.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[24420]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-05-08 09:46:08]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-05-08 13:10:48]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>