TOMEY ANDREHON TARI Pengarang Sebastianus Adi Santoso Mola, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Andriana Fanggidae, ST., M.Cs Dosen Pembimbing 2 Yelly Y. Nabuasa, S.Kom., M.Cs Penguji 2 Dr. Yulianto Triwahyuadi Polly, S.Kom., M.Cs Ketua Penguji Juan Rizky Mannuel Ledoh, S.Kom., M.Cs Penguji 1

Tanaman cabai memiliki peranan penting dalam hortikultura Indonesia sebagai bahan masakan dan sumber potensi ekonomi yang cukup tinggi. Namun, serangan hama dan penyakit sering mengakibatkan kerugian pada produksi cabai, terutama di wilayah Timor Tengah Selatan (TTS). Oleh sebab itu, untuk mengatasi permasalahan ini, pengembangan sistem pakar dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman cabai menjadi krusial. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pakar berbasis metode naïve bayes untuk mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman cabai. Metode ini mengandalkan probabilitas dan statistik, menggunakan data masa lalu untuk memprediksi kemungkinan kejadian di masa depan. Aplikasi ini memudahkan pengguna dalam mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman cabai. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar dengan metode naïve bayes mampu mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman cabai secara akurat. Pengujian dilakukan dengan 40 kasus dari pakar di Dinas Pertanian dan Perkebunan Kabupaten TTS, dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 85%. Kata kunci: Tanaman Cabai, Sistem Pakar, Naïve Bayes *Pembimbing I **Pembimbing I