<![CDATA[KLASIFIKASI KUALITAS APEL MANALAGI BERDASARKAN CIRI WARNA RGB DAN TEKSTUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR]]>

<![CDATA[KLASIFIKASI KUALITAS APEL MANALAGI BERDASARKAN CIRI WARNA RGB DAN TEKSTUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR]]> Ngakan Made Raditya Pengarang ADRIANA FANGGIDAE Dosen Pembimbing 1 Bertha S. Djahi Dosen Pembimbing 2 Sebastianus Adi Santoso Mola Penguji 2 Derwin Rony Sina Ketua Penguji Juan Rizky Manuel Ledo Penguji 1 Apel Manalagi adalah salah satu buah yang banyak digemari masyarakat Indonesia. Pemilihan kualitas buah Apel Manalagi sangat penting dilakukan untuk membedakan kualitas Apel Manalagi baik dan buruk. Dalam memudahkan proses pemilihan buah Apel dengan kualitas baik digunakan pengolahan citra digital. Penelitian ini menerapkan pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi kualitas Apel Manalagi menggunakan metode k-nearest neighbor berdasarkan fitur tekstur dan warna citra. Fitur tekstur didapatkan dari Gray Level Co-occurrence Matrix yang meliputi energi, kontras, homogenitas, dan korelasi. Fitur warna didapatkan dari nilai masing-masing komponen warna yaitu mean (RGB). k-nearest neighbor digunakan untuk mengklasifikasi Apel Manalagi ke dalam 2 kelas yaitu kelas baik dan buruk. Jarak k = 3 dan arah orientasi sudut 0°, 45°, 90°, dan 135°. Pengujian K-fold cross validation menggunakan 10-fold terhadap 360 data citra yang terdiri dari 180 citra Apel Manalagi kualitas baik dan 180 citra Apel Manalagi kualitas buruk diperoleh rata-rata nilai akurasi tertinggi dari setiap sudut sebesar 93.33%.