VIRGINE SHARON ONE HENDRIQUES Pengarang ROBERTUS DOLE GUNTUR Dosen Pembimbing 1 ARISTA M TAMONOB Dosen Pembimbing 2 Robertus Dole Guntur Penguji 1 Elisabeth Brielin Sinu Ketua Penguji ARISTA M TAMONOB Penguji 2

Angka kematian bayi (AKB) menjadi salah satu indikator penting yang mendukung tercapainya Sustainable Development Goals (SDGs) yang berguna untuk menilai tingkat kesehatan suatu negara karena hal tersebut mencerminkan kemampuan dan standar kualitas layanan kesehatan. AKB yang tinggi serta penurunan AKB yang berlangsung lambat menunjukkan urgensi perbaikan pelayanan kesehatan bagi anak baik dalam segi jangkauan maupun mutu. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki model regresi data panel yang paling sesuai dan menentukan faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap AKB di Kabupaten Kupang dari tahun 2018 hingga 2022. Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah angka kematian bayi (AKB), sedangkan variabel independen yang digunakan adalah presentase berat bayi lahir rendah (BBLR), presentase cakupan pelayanan kesehatan, presentase cakupan kunjungan ibu hamil pada layanan kesehatan (K4), presentase cakupan kunjungan neonatal lengkap (KN3), presentase ASI eksklusif, dan presentase imunisasi Hb-0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Common Effect Model (CEM) adalah model yang paling sesuai dalam memodelkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap AKB di Kabupaten Kupang. Cakupan kunjungan ibu hamil pada layanan kesehatan (K4) merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap AKB di Kabupaten Kupang dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 10,40% sementara sisanya sebesar 89,60% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada dalam model penelitian ini. Kata Kunci: Angka kematian bayi, regresi data panel, Common Effect Model (CEM).