Natalia Gratia Rohstian Pengarang Maria A. Kleden Dosen Pembimbing 2 Elisabeth Brielin Sinu Dosen Pembimbing 1 Astri Atti Penguji 2 Maria A. Kleden Penguji 1 Elisabeth Brielin Sinu Ketua Penguji

Peningkatan teknologi informasi memicu pertumbuhan bisnis online di Indonesia. Memahami perilaku konsumen dalam memilih situs belanja fashion online menjadi kunci strategis untuk mengidentifikasi peluang bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat fungsi klasifikasi untuk mengelompokkan responden kedalam beberapa kelompok dan mengetahui faktor apa yang menjadi pertimbangan responden dalam memilih situs belanja fashion online. Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Matematika FST Universitas Nusa Cendana, dengan jumlah sampel sebanyak 174, yang diambil menggunakan metode accidental sampling. Variabel bebas dalam penelitian ini meliputi kepercayaan (X₁), kemudahan penggunaan (X₂), harga (X₃), dan kualitas informasi (X₄), sedangkan variabel terikatnya adalah situs belanja fashion online, dengan Shopee, Tiktokshop, dan Tokopedia sebagai kategori-kategori yang diidentifikasi. Analisis diskriminan adalah salah satu teknik analisa statistika dependensi yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek ke beberapa kelompok dan mengidentifikasi variabel bebas yang paling berpengaruh dalam pengklasifikasian, serta mengevaluasi keakuratannya. Penelitian ini fokus pada penerapan analisis diskriminan berganda karena melibatkan tiga kategori pada variabel terikat. Hasil penelitian menunjukan bahwa harga 〖(X〗_3) merupakan variabel pembeda terkuat untuk mengklasifikasian responden dalam pemilihan situs belanja fashion online, dengan tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 60%.