Chiko Prihanda Lai Pengarang YULIANTO TRIWAHYUADI POLLY Dosen Pembimbing 2 Emerensye S. Y. Pandie, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Yulianto Triwahyuadi Polly Penguji 1 Nelci D. Rumlaklak Penguji 2 Emerensye S. Y. Pandie Ketua Penguji

Beasiswa adalah bentuk bantuan finansial yang diberikan kepada perorangan untukmendukung kelancaran perjalanan pendidikan yang mereka jalani. Sumber beasiswa bisa berasal dari instansi pemerintah, perusahaan, atau lembaga amal. Salah satu program beasiswa dari pemerintah adalah program beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP-Kuliah), yang ditujukan bagi mahasiswa baru yang mendaftar ke perguruan tinggi. Universitas Nusa Cendana turut serta dalam program ini dengan menyediakan fasilitas dan prosedur yang diperlukan untuk menerima serta mengelola mahasiswa yang mendapatkan manfaat dari KIP-Kuliah. Banyaknya calon mahasiswa yang menjadi pendaftar beasiswa KIP-Kuliah menjadi tantangan bagi pengelola program KIPKuliah, terutama dalam hal menentukan kelayakan pendaftar. Oleh karena itu, diperlukan analisis yang akurat untuk merekomendasikan calon penerima beasiswa KIP-Kuliah berdasarkan aturan dan persyaratan yang berlaku. Penelitian ini menggunakan algoritma data mining C4.5. Data yang digunakan yakni tahun 2022 dan 2023 sebanyak 2729 record. Atribut yang digunakan yaitu penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, sumber air, sumber listrik, kepemilikan rumah, prestasi pelamar serta status pelamar sebagai label/target klasifikasi. Atribut target di bagi menjadi 2 kelas yaitu Layak dan Tidak Layak. Algoritma C4.5 menunjukkan performa yang baik dalam mengidentifikasi pola penerima beasiswa KIP-Kuliah dengan menggunakan RapidMiner 10.0. Pengujian model decision tree dilakukan menggunakan k-fold cross validation dengan nilai k 2 sampai 10. Hasil pengujian dengan nilai akurasi terbaik pada 8-fold cross validation dengan nilai accuracy sebesar 98,68%, nilai rata-rata precision sebesar 98,70%, dan nilai rata-rata recall sebesar 98,43%.