Gede Made Satriawira Dharma Pengarang ADRIANA FANGGIDAE Dosen Pembimbing 1 yulianto Dosen Pembimbing 2 Juan Rizky Manuel Ledoh, S.Kom., M.Cs Penguji 2 Bertha Selviana Djahi, S.Kom, MT Penguji 1 Arfan Yeheskiel Mauko, ST, M.Cs Ketua Penguji

Sistem pendeteksi objek teks tanggal kadaluwarsa pada citra kemasan produk diperlukan untuk memudahkan pencarian tanggal kadaluwarsa produk yang tertera pada kemasan. Salah satu tahapan dari deteksi objek adalah pencarian region proposal. Tahapan pencarian region proposal untuk mendeteksi objek teks memiliki tantangan yang sangat sulit dalam kondisi citra yang diambil pada real-world natural scene karena kompleksitas variabel yang tinggi. Oleh karena itu dibutuhkan metode pencarian yang dapat menghasilkan region proposal untuk mendeteksi objek teks tanggal kadaluwarsa dengan akurasi, kecepatan, efisiensi, dan robustness yang baik. Penelitian ini menganalisis 4 metode pencarian region proposal, yaitu: (1) Sliding Window; (2) Grid Point Box; (3) Selective Search; (4) Optical Character Recognition. Metode diuji berdasarkan rata-rata jumlah proposal yang dihasilkan, nilai robustness, dan waktu komputasi. Threshold akurasi IOU sebesar 80% diberikan untuk menghindari region teks tanggal yang terpotong. Metode SAW digunakan untuk pemeringkatan metode penghasil region proposal terbaik. Terdapat 320 data citra kemasan produk berisi teks tanggal kadaluwarsa yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis mendapatkan metode Grid Point Box pada peringkat tertinggi sebagai metode penghasil region proposal terbaik. Kata Kunci: Region Proposal, Deteksi Objek, Tanggal Kadaluwarsa