Antonius Julianto Soro Kopa Pengarang MARIA AGUSTINA KLEDEN Dosen Pembimbing 1 Elisabeth Brielin Sinu, S.Si., M.Si Dosen Pembimbing 2 Maria Agustina Kleden Ketua Penguji Elisabeth Brielin Sin Penguji 1

Nusa Tenggara Timur menyumbang kasus penyakit malaria tertinggi kedua di Indonesia setelah Papua di mana hanya 13 dari 22 kabupaten/kota di NTT. Berdasarkan data Sistem Informasi Malaria (SISMAL) sampai Mei 2023, Kabupaten SBD dengan jumlah kasus tertinggi di NTT sebanyak 1.361 kasus. Oleh karena itu diperlukan analisis statistik dalam memprediksi penyakit malaria untuk membantu pemerintah dan masyarakat dalam mengambil keputusan terkait pencegahan dan pengendalian penyakit malaria. Penelitian ini akan meramalkan kejadian penyakit malaria berdasarkan perubahan iklim di wilayah SBD menggunakan metode ARIMAX). Metode ini digunakan untuk melihat model terbaik dan hasil peramalan kejadian penyakit malaria berdasarkan perubahan iklim di wilayah SBD. Hasil analisis menyimpulkan model terbaik yang didapat dari metode ARIMAX adalah model (1,0,1) yang bisa ditulis dengan (1-ϕ_1 B) X_t=(1-θ_1 B) e_t+a_1 Y_(1,t)+a_2 Y_(2,t)+a_3 Y_(3,t). Kemudian untuk hasil dari peramalan kejadian penyakit malaria di wilayah SBD berdasarkan perubahan iklim di bulan Januari 2024 sampai Desember 2024 berturut-turut adalah 5113.014, 5082.421, 5519.328, 6020.721, 5376.652, 5367.297, 5329.52, 5621.627, 4840.25, 4659.792, 3914.091, 4888.522, dengan nilai RMSE sebesar 2047.804. Kata Kunci: ARIMAX; Malaria; Perubahan Iklim; Peramalan; Statistika;