Fernando Martin Wila Mare Pengarang Dr. Almido H. Ginting. ST., M.Eng Dosen Pembimbing 1 Samy Yeverson Doo, ST, MT Dosen Pembimbing 2 Dr. Almido H. Ginting. ST., M.Eng Ketua Penguji Jani F. Mandala, ST, Mt Penguji 2 Samy Yeverson Doo, ST, MT Penguji 1

Sebagai negara dengan iklim tropis, Indonesia mempunyai potensi besar dalam menghasilkan energi listrik dari tenaga surya. Namun kompleksitas pengoperasiannya menjadikan pembangkit listrik tenaga surya kurang diminati oleh masyrakat awam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu sistem yang dapat memantau dan mengendalikan penggunaan energi listrik pada sistem pembangkit energi listrik tenaga surya yang dipasang pada atap rumah warga. Sistem yang dihasilkan dari penelitian ini berhasil mengintegrasikan beberapa sensor berbeda menggunakan Bluetooth dan MQTT dan berhasil melakukan pengendalian beban menggunakan relay dengan Raspberry Pi sebagai perangkat komputasi utamanya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metodologi agile, yang bertujuan untuk mempercepat proses pengembangan dengan mengumpulkan informasi, merancang dan mengimplementasikan sistem secara cepat untuk kemudian diuji dan diperbaiki. Hal ini dilakukan secara berulang hingga hasil yang diperoleh memenuhi kriteria kebutuhan sistem. Terdapat beberapa pengujian berbeda yang dilakukan terhadap sistem yang dihasilkan. Kemampuan sensorik sistem dievaluasi melalui 19 pengujian berbeda, membandingkan keluaran sistem dengan keluaran multimeter standar. Hasilnya menunjukkan kesalahan deviasi rata-rata kurang dari 1% untuk pembacaan tegangan dan kurang dari 3,2% untuk pembacaan arus. Selain itu, 9 pengujian juga dilakukan untuk menilai kemampuan komunikasi antara perangkat sensor dan Raspberry Pi dan semuanya berhasil. Lebih jauh, sistem menjalani pengujian dengan 7 skenario kontrol beban yang berbeda, dan semuanya berhasil dikelola oleh sistem dengan tepat. Dilakukan juga 15 pengujian fungsional terhadap aplikasi klien menggunakan black box testing dan semuanya berfungsi dengan tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dihasilkan dapat digunakan untuk memantau pembangkitan dan penggunaan energi listrik serta mengontrol beban energi listrik dalam rumah.