Adriana Fanggidae, ST., M.Cs Contributor

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik mengenai pemindahan ibu kota negara dari Jakarta ke Kalimantan Timur melalui media sosial TikTok. Menggunakan metode Naïve Bayes, penelitian ini mengklasifikasikan 1.378 komentar menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Proses klasifikasi mencakup beberapa tahap pre-processing seperti cleaning, case folding, tokenizing, stemming, dan stopword removal. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa akurasi model mencapai 68.83%, dengan rata-rata total recall sebesar 64.37% dan rata-rata total presisi sebesar 65.53%. Akurasi yang rendah disebabkan oleh jumlah data yang terbatas dan beberapa komponen data yang tidak sepenuhnya dapat dinormalisasi. Penelitian ini menyarankan peningkatan jumlah data dan penambahan metode seleksi fitur untuk penelitian selanjutnya. Kata kunci: analisis sentimen, pemindahan ibu kota, TikTok, Naïve Bayes, klasifikasi.