Febriana Banamtuan Pengarang MARIA LOBO Dosen Pembimbing 1 Keristina Br. Ginting Dosen Pembimbing 1 Maria Lobo Penguji 2 Maria Agustina Kleden Ketua Penguji Keristina Br Ginting Penguji 1

Indonesia adalah negara agraris dengan mayoritas penduduk bekerja di sektor pertanian. Nilai Tukar petani (NTP) digunakan sebagai indikator penting untuk mengukur daya beli petani, mencerminkan kemampuan mereka dalam pertukaran barang hasil pertanian dengan kebutuhan konsumsi rumah tangga serta input produksi pertanian yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk memilih metode terbaik dalam meramalkan NTP dengan membandingkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dari dua metode Fuzzy Time Series, yaitu Chen dan Lee. Data yang dianalisis terdiri dari 120 observasi NTP pada subsektor peternakan. Hasil analisis menunjukan bahwa metode Fuzzy Time Series Lee memberikam MAPE sebesar 0,81132%, sedangkan metode Chen sebesar 0,95318%. Temuan ini menegaskan bahwa metode Lee memberikan tingkat kesalahan yang tetap di bawah 10% dan dikategorikan sebagai “sangat baik”. Studi ini memberikan penekanan pada efektivitas metode Fuzzy Time Series Lee dalam meningkatkan ketepatan peramalan dalam konteks dinamika sektor pertanian di Indonesia. Kata kunci: Nilai Tukar Petani, Peramalan, Fuzzy Time Series Chen, Fuzzy Time Series Lee, MAPE