MELANI VEBTANIA NOMSEO Pengarang Rapmaida M. Pangaribuan Dosen Pembimbing 2 Kristina Br. Ginting Dosen Pembimbing 1 Maria Agustina Kleden Ketua Penguji Keristina Br. Ginting Penguji 1 Rapmaida M. Pangaribuan Penguji 2

Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan lembaga resmi yang bertanggung jawab untuk menyelenggarakan kegiatan statistik di tingkat Nasional di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi yang baik dan tepat pada kriteria-kriteria yang mempengaruhi kelayakan calon mitra BPS. Metode pengklasifikasian yang digunakan yaitu metode naïve bayes. Hasil dari penelitian ini menunjukan kriteria yang mempengaruhi kelayakan calon mitra BPS diterima adalah umur dari 18-30 tahun dan hasil prediksi perhitungan Naive Bayes dengan menggunakan RapidMiner dengan jumlah data yang diuji 1.611 data, Jumlah data yang diprediksi benar "Diterima" 660 data, Jumlah data yang diprediksi benar "Tidak Diterima" 403 data, Jumlah data yang diprediksi salah "Diterima" 452 data, Jumlah data yang diprediksi salah " Tidak Diterima" 96 data. Dengan akurasi sebesar 65.98% atau 0.6598 dan tingkat eror sebesar 34.02% atau 0.3402. Maka sangat cocok untuk memprediksi peluang dimasa depan. Kata Kunci : BPS, Naive Bayes, Nilai akurasi, Prediksi