Albertin Alfrinda Pengarang Siprianus Suban Garak Dosen Pembimbing 1 Damianus Dao Samo Dosen Pembimbing 2 Dr.Damianus Dao samo Penguji 1 Dr. Siprianus Suban Garak, M.Sc Ketua Penguji Imelda H. E. Rimo Penguji 2

Skor PISA (Program for International Student Assessment) Indonesia, yang telah diadopsi oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan tidak mengalami perkembangan signifikan dalam kurun waktu 15 tahun, yakni selalu di bawah angka 400. Skor PISA yang rendah berkorelasi pada temuan lanjut PISA, yakni rendahnya kemampuan berpikir tingkat tinggi atau HOTS (high order thinking skill). Ada beberapa faktor yang mempengaruhi kemampuan berpikir tingkat tinggi dalam menyelesaikan soal yaitu self-confidence (kepercayaan diri), bahan pembelajaran dan classroom management (pengelolaan kelas). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh self-confidence, bahan pembelajaran, dan classroom management terhadap kemampuan menyelesaikan soal tipe HOTS siswa kelas XI MIPA SMASK Bhaktyarsa Maumere pada materi program linear dua variabel. Jenis penelitian ini adalah metode survei dengan pendekatan korelasional. Populasi dalam penelitian ini merupakan siswa kelas XI MIPA SMASK Bhaktyarsa Maumere. Penarikan sampel dengan menggunakan persamaan slovin. Validitas instrumen diuji menggunakan nilai loading factor, AVE dan cross loading. Dan uji reliabilitas menggunakan metode cronbach’s alpha dan composite reliability. Data dikumpulkan dengan instrumen angket dan soal tes kemampuan berpikir tingkat tinggi. Data kemudian dianalisis dengan menggunakan alat bantu analisa Structural equation modelling (SEM) dengan menggunakan program Partial least square (PLS) SmartPLS versi 4.1.0.8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahan pembelajaran dan Classroom Management berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemampuan menyelesaikan soal tipe HOTS. Self-Confidence berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kemampuan menyelesaikan soal tipe HOTS. Keywords: Bahan Pembelajaran, Classroom Management, HOTS, Self- Confidence, Structural Equation Modelling.