Julastri Marlan Karina Sopaba Pengarang YULIANTO TRIWAHYUADI POLLY Dosen Pembimbing 2 Nelci D. Rumlaklak Dosen Pembimbing 1 Emerensye Sofia Yublina Pandie Ketua Penguji Tiwuk Widiastuti Penguji 2 Sebastianus Adi Santoso Mola Penguji 1

Kemiskinan di Indonesia merupakan salah satu persoalan sosial yang rumit dan membutuhkan perhatian khusus. Sebagai bentuk kepedulian, pemerintah Indonesia mencanangkan sejumlah program bantuan yang ditujukan untuk masyarakat berpenghasilan rendah, salah satunya adalah Program Keluarga Harapan (PKH). PKH sendiri merupakan program bantuan sosial bersyarat yang difokuskan untuk membantu masyarakat miskin. Penelitian ini untuk membantu proses pemberian bantuan dengan cara mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi penerima bantuan PKH di Kelurahan Naikolan, Kecamatan Maulafa. Penelitian ini menggunakan 2.171 data, yang terdiri dari data penerima bantuan PKH dan data calon penerima. Atribut yang digunakan pada penelitian ini yaitu jumlah tanggungan, pekerjaan, pendapatan, jenis rumah, jenis lantai, status tempat tinggal, sumber air minum, bahan bakar memasak. Pengujian dilakukan dengan k-fold cross validation, menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 80,38%, precision sebesar 82,43%, dan recall sebesar 73,64%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Naïve Bayes Classifier mampu menghasilkan model yang efektif untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima bantuan PKH. Kata kunci: Program Keluarga Harapan, Klasifikasi, Naïve Bayes classifier, k-fold cross validation.