Ririn Lona Pengarang ADRIANA FANGGIDAE Dosen Pembimbing 2 Emerensye S. Y. Pandie, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Yelly Yosiana Nabuasa Penguji 1 Arfan Yeheskiel Mauko, ST, M.Cs Ketua Penguji Juan Rizky Mannuel Ledoh, S.Kom., M.Cs Penguji 2

Aplikasi X atau yang sebelumnya dikenal dengan nama Twitter merupakan salah satu media sosial yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim, membalas pesan, dan membaca unggahan dari orang lain. Berdasarkan komentar pengguna aplikasi X yang ada pada Google Play Store, saat ini banyak keluhan yang diberikan pengguna sejak X berpindah kepemilikan salah satunya masalah penangguhan akun. Meski demikian, masih banyak pengguna yang menyukai dan merasa terbantu dengan X. Oleh karena adanya keluhan dan pujian yang diberikan pengguna, maka perlu dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan pendapat pengguna. Adapun dalam penelitian ini digunakan metode Naïve Bayes dan k-Nearest Neighbor untuk mengetahui apakah kecepatan komputasi Naïve Bayes dapat menghasilkan akurasi tertinggi, atau k-Nearest Neighbor dengan waktu komputasi lebih lambat yang menghasilkan akurasi tertinggi. Dalam penelitian ini digunakan data yang telah melalui tahap text preprocessing sejumlah 8723 ulasan, yang selanjutnya akan dilkasifikasi ke dalam sentimen positif, netral, dan negatif melalui proses pengujian menggunakan K-fold cross validation. Hasil analisis menunjukan akurasi tertinggi Naïve Bayes ada pada 10-fold yaitu sebesar 88.87% dengan waktu komputasi 1 menit 19 detik, sedangkan pencarian nilai k optimal untuk kNearest Neighbor, melalui pengujian 5-NN hingga 20-NN menghasilkan akurasi tertinggi pada nilai 12-NN dengan menggunakan 2-fold, yaitu sebesar 90.32% dan waktu komputasi 6 menit 50 detik. Namun ketika dilakukan perbandingan hasill klasifikasi metode Naive Bayes dan k-Nearest Neighbor dengan label pakar kedua, metode Naive Bayes menghasilkan klasifikasi yang lebih sesuai dengan presentase 92.56% dibanding k-Nearest Neighbor dengan presentase 91.73%. Kata Kunci: X, Naïve bayes, K-Nearest Neighbor, Analisis sentimen