Yeni Marleni Doko Pengarang ADRIANA FANGGIDAE Dosen Pembimbing 2 DERWIN RONY SINA Dosen Pembimbing 1 Yulianto Triwahyuadi Polly Penguji 2 Sebastianus Adi Santoso Mola Penguji 1 Arfan Y. Mauko, ST., M.Cs Ketua Penguji

PT Sapta Sari Tama adalah perusahaan Pedagang Besar Farmasi (PBF) yang bergerak dibidang distribusi barang farmasi seperti produk obat-obatan, dan alat-alat kesehatan. Perusahaan ini mempunyai target omset penjualan seitar 900 juta – 1 milyar rupiah perbulan. Dalam tahun 2020 tingkat penjualan di PT Sapta Sari Tama mengalami naik turun seperti pada bulan Juni omset hanya menncapai 10 juta, ini sangat jauh dari target capaian. Penelitian ini mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk memprediksi hasil penjualan di PT Sapta Sari Tama. Data yang digunakan adalah data perbulan dari bulan Agustus 2019- Desember 2023, dengan membagi data latih dan data uji. Pada tahap pelatihan dilakukan pengujian untuk mendapatkan jumlah node pada lapisan tersembunyi, jumlah epoch, minimum error, dan learning rate. Dari pelatihan dan pengujian yang dilakukan menghasilkan pola arsitektur terbaik yaitu 8-3-1, maksimum epoch 7500, minimum error 0,00001, learning rate 0,5 dengan selisih error paling kecil 0,034762 Kata kunci : Prediksi, Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan.