<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="31001">
<titleInfo>
<title><![CDATA[Analisis Sentimen Publik Terhadap Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) G20 Indonesia 2022 Menggunakan Metode k-Nearest Neighbour (k-NN)]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>SHINTA AIDAH H. ARDANI</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>DONY MARTINUS SIHOTANG</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nelci D. Rumlaklak</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Tiwuk Widiastuti</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Sebastianus Adi Santoso Mola</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Derwin Rony Sina</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Kupang]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[UPT Perpustakaan Undana]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2025]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Skripsi]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[30]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[xv + 155 hlm]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) G20 adalah forum internasional yang melibatkan negara-negara maju dan berkembang untuk membahas isu-isu ekonomi, sosial, dan pembangunan global. Indonesia menjadi tuan rumah KTT G20 pada tahun 2022, dengan tujuan untuk mendorong pemulihan global pasca-pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap KTT G20 Indonesia 2022 menggunakan algoritma k-Nearest Neighbour (k-NN). Data yang digunakan terdiri dari 1.870 komentar yang dikumpulkan dari media sosial Facebook selama periode 1 November 2022 hingga 23 Februari 2023, dengan fokus pada klasifikasi sentimen Positif, Negatif, dan Netral. Algoritma k-NN dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data teks tidak terstruktur secara sederhana dan efektif. metode Hold-Out dengan rasio 90:10 memberikan akurasi tertinggi sebesar 80% pada k=6, sementara k-Fold Cross Validation memberikan akurasi 80.34% pada k=4 dengan 9-Fold. Metode. Analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas publik memiliki pandangan Positif terhadap KTT G20, mencerminkan optimisme dan kebanggaan nasional atas peran Indonesia sebagai tuan rumah. Visualisasi word cloud menyoroti kata-kata seperti “Indonesia”, “sukses”, dan “Jokowi” dalam sentimen Positif, sedangkan kata-kata seperti “bodoh” dan “utang” mendominasi sentimen Negatif. Sentimen Netral mencakup isu obyektif, seperti keterlibatan negara-negara dan pemimpin dunia. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi penyelenggara untuk meningkatkan strategi komunikasi publik dan mendorong partisipasi masyarakat dalam acara internasional di masa mendatang.

Kata kunci: KTT G20, analisis sentimen, k-Nearest Neighbour (k-NN), media sosial, visualisasi word cloud.</note>
<classification><![CDATA[552.01]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[1906080005]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20241230]]></identifier><departementID><![CDATA[Fakultas Sains dan Teknik]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Repository UPT Perpustakaan Undana]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[552.01 ARD A]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[ilmu_computer.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[31001]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-03-17 12:17:26]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-03-21 11:08:05]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>