CLARITA PRIMA DOS SANTOS Pengarang YELLY YOSIANA NABUASA Dosen Pembimbing 1 Nelci D. Rumlaklak Dosen Pembimbing 2 Yulianto Triwahyuadi Polly Penguji 2 Tiwuk Widiastuti, S.Si., M.Kom Penguji 1 Emerensye S. Y. Pandie, S.Kom, M.Kom Ketua Penguji

Penentuan status gizi balita merupakan salah satu langkah penting dalam upaya mendukung kesehatan masyarakat, khususnya di Puskesmas Umanen Kabupaten Belu. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan status gizi balita berdasarkan empat kriteria utama: umur, berat badan, tinggi badan, dan lingkar lengan atas. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.690 data balita, yang terbagi menjadi 1.500 data training dan 190 data testing. Metode K-NN diterapkan untuk mengklasifikasikan status gizi balita ke dalam empat kategori: gizi baik, gizi lebih, gizi kurang, dan gizi buruk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mencapai akurasi sebesar 95,26%. Dengan hasil ini, metode K-NN terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan terkait status gizi balita di wilayah studi. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi tenaga kesehatan dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi penilaian status gizi balita. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Status Gizi Balita, K-Nearest neighbor