<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="31942">
<titleInfo>
<title><![CDATA[Analisis Sentimen Publik Mengenai Pembatalan Piala Dunia U-20 Di Indonesia Menggunakan Metode Naïve Bayes Dengan Seleksi Fitur Information Gain]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>NUR ILAWATI</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nelci D. Rumlaklak</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Bertha S. Djahi</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Sebastianus Adi Santoso Mola</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Clarissa Elfira Amos  Pah</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Juan Rizky Manuel Ledoh</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Kupang]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[UPT Perpustakaan Undana]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2025]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Skripsi]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[31]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[xiii + 133 hlm]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Piala Dunia U-20 merupakan salah satu ajang olahraga sepak bola terbesar yang memiliki urgensi besar bagi negara tuan rumah dan masyarakat global, termasuk dampak ekonomi yang signifikan. Indonesia terpilih sebagai tuan rumah Piala Dunia U-20 2023, namun FIFA membatalkan penyelenggaraan turnamen tersebut karena "situasi saat ini" di Indonesia, sehingga menimbulkan beragam reaksi publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pembatalan Piala Dunia U-20 di Indonesia menggunakan metode Naïve Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan melihat seberapa akurat penggunaan seleksi fitur Information Gain dalam meningkatkan akurasi klasifikasi. Data yang dimasukkan ke dalam sistem berjumlah 6.221 komentar, yang diklasifikasikan ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Penelitian ini dilakukan dalam tiga skema pengujian, yaitu pengujian klasifikasi Naïve Bayes dengan dan tanpa seleksi fitur Information Gain setelah tahap SMOTE, sebelum tahap SMOTE, dan tanpa SMOTE. Nilai  threshold Information Gain yang digunakan yaitu 0, 0.0002, 0.0004, 0.0005, 0.0008, 0.001, 0.005, dan 0.05,  dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skema pengujian setelah tahap SMOTE memberikan akurasi yang lebih baik dibandingkan skema lainnya. Model terbaik diperoleh pada threshold 0.0002 dengan akurasi 79.45%, presisi positif 82.46%, netral 82.21, dan negatif  74.27%, serta recall positif 98.10%, netral 58.90%, dan negatif 81.16% negatif. Temuan ini menunjukkan bahwa seleksi fitur Information Gain efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi Naïve Bayes, terutama pada data yang mengalami ketidakseimbangan kelas.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Pembatalan Piala Dunia U-20, Naïve Bayes, Information gain, SMOTE</note>
<classification><![CDATA[552.01]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[1906080069]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20231230]]></identifier><departementID><![CDATA[Ilmu Komputer]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Repository UPT Perpustakaan Undana]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[552.01 ILA A]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[ilmu_computer.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[31942]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-04-24 12:33:54]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-04-24 13:29:13]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>