Jelita Susanti Bili Dappa Pengarang Robertus Dole Guntur, S.Si., M.Math.Sc., GC-RESIM., Ph.D Dosen Pembimbing 1 Rapmaida Megawaty Pangaribuan, S.Si, M.Sc Dosen Pembimbing 2 Robertus Dole Guntur, S.Si., M.Math.Sc., GC-RESIM., Ph.D Penguji 1 Rapmaida M. Pangaribuan, S.Si., M.Sc Penguji 2 Arista Marlince Tamonob Ketua Penguji

Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh dan masih menjadi masalah kesehatan global. Data jumlah kasus AIDS bersifat cacah dan sering kali mengalami overdispersi, yaitu kondisi di mana varians lebih besar dari rata-rata. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua model regresi yang mampu menangani overdispersi, yaitu Generalized Poisson Regression (GPR) dan Negative Binomial Regression (NBR) pada jumlah kasus AIDS di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) tahun 2023. Variabel yang digunakan meliputi: jumlah kasus AIDS sebagai variabel respon, sedangkan variabel bebas meliputi: jumlah sarana kesehatan, persentase pasangan usia subur, jumlah penduduk miskin, indeks pembangunan manusia, jumlah kasus infeksi menular seksual, jumlah remaja yang menerima penyuluhan kesehatan reproduksi, tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah, dan jumlah penduduk yang maksimal tamat SMA. Hasil analisis menunjukkan bahwa model NBR memiliki nilai AIC (200.5781), BIC (203.8512) dan AICc (201.2097) yang lebih rendah dibandingkan model GPR, sehingga dipilih sebagai model terbaik. Faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap peningkatan jumlah kasus AIDS yaitu jumlah sarana kesehatan, yang menunjukkan bahwa peningkatan sarana kesehatan perlu disertai penguatan program pencegahan dan edukasi agar lebih efektif dalam menekan penyebaran AIDS. Kata Kunci: AIDS, Generalized Poisson Regression (GPR), Negative Binomial Regression (NBR), Overdispersi, NTT