Atiyuplina Lonasali Pengarang WENEFRIDA T INA Dosen Pembimbing 1 SARLINCE OCTAVIANA MANU Dosen Pembimbing 2 Wenefrida T Ina Ketua Penguji Sarlince Octaviana Manu Penguji 1 Stephanie I Pella Penguji 2

Dengan adanya permasalahan tersebut perlu dilakukan analisis pola peminjaman buku untuk menemukan informasi hubungan buku yang dapat dijadikan sebagai acuan rekomendasi peminjaman atau membaca sesuai dengan tingkat kebutuhan pengunjung perpustakaan. Salah satu metode yang digunakan adalah teknik data mining. Pada penelitian ini fungsi dari teknik data mining yang digunakan adalah fungsi association dengan menggunakan algortima Apriori sebagai pengukur untuk mencari nilai support dan confidence. Data yang digunakan adalah data transaksi peminjaman buku di Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Nusa Tenggara Timur, yaitu data peminjaman buku pada tahun 2019 berjumlah 2056 transaksi. Setelah melewati proses selection, praprocessing dan integrasi, maka data yang memenuhi syarat untuk proses selanjutnya berjumlah 1195 data transaksi peminjaman. Aturan asosiasi yang didapatkan berbeda – beda untuk tiap kategori tergantung dari banyaknya jumlah transaksi peminjaman buku, dengan nilai minimum support terendah yaitu 10% untuk sub kategori masalah dan layanan sosial (360) dan minimum support tertinggi yaitu 35% untuk sub kategori norma, norma etika dan tradisi (39), dan nilai maksimum dan minimum confidence yaitu diantara 90% sampai 100%. Dari 1195 data transaksi yang diolah diketahui buku – buku saling berasosiasi, sehingga ketika suatu buku dipinjam maka buku lain yang berhubungan dengan buku tersebut kemungkinan besar juga akan dipinjam. Kata Kunci : Data mining, Weka ,algoritma Apriori, association rule