MARIA LENGARI Pengarang YENDRIS KRISNO SYAMRUTH Dosen Pembimbing 2 PIUS WERAMAN Dosen Pembimbing 1 Yendris Krisno Syamruth Penguji 1 Pius Weraman Ketua Penguji APRIS A. ADU - 197608132001121001 Penguji 2

Global TB Report Tahun 2023 melaporkan, Indonesia berada pada posisi kedua dengan jumlah beban kasus diperkirakan sebanyak 1.060.000 kasus TB dan 134.000 kematian akibat TB per tahun. Salah satu penyumbang kasus TB terbesar di NTT adalah Kota Kupang dengan jumlah kasus meningkat setiap tahunnya. Penanggulangan kasus TB dapat dianalisis dengan pemodelan spasial dengan melakukan pendekatan secara kewilayahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh faktor risiko kasus TB paru positif dengan model spasial. Jenis penelitian ini adalah observasional analitik dengan desain studi ekologi. Penelitian ini memanfaatkan data sekunder kasus TB paru positif yang tercatat di Dinas Kesehatan Kota Kupang Tahun 2021-2023. Populasi yang digunakan adalah jumlah kasus TB paru positif yang tercatat di Kota Kupang tahun 2021 sebanyak 441 kasus; 2022 sebanyak 785 kasus dan tahun 2023 sebanyak 979 kasus dengan menggunakan total populasi sebagai teknik sampling. Hasil uji Indeks Moran global, kepadatan penduduk di tahun 2021 menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif yang bersifat mengelompok (p value= 0,049 <0,05; [I]= 0,051 > E[I]= -0,200) dengan pola High-Low pada Kec. Kota Lama dan Low-Low pada Kec. Maulafa dan tahun 2022-2023 secara local menunjukkan pola Low-High pada Kec. Maulafa, sedangkan variabel umur, jenis kelamin, pekerjaan, TB HIV,TB DM, ketinggian wilayah, keluarga miskin dan fasilitas kesehatan menunjukkan tidak ada autokorelasi. Hasil uji regresi spasial menunjukkan model terbaik faktor risiko yang mempengaruhi kejadian tuberkulosis paru positif di Kota Kupang tahun 2021-2023 adalah model Spatial Autoregressive Model (SAR). Saran program penanggulangan penyakit TB diprioritaskan pada area hotspot untuk mencegah penyebaran penyakit TB secara luas. Kata Kunci : TB Paru, Indeks Moran, Regresi Spasial, Geoda