Enricho Merciano Putra Lingga Pengarang YULIANTO TRIWAHYUADI POLLY Dosen Pembimbing 1 ADRIANA FANGGIDAE Dosen Pembimbing 1 Yulianto Triwahyuadi Polly Ketua Penguji Adriana Fanggidae Penguji 1 Emerensye S. Y. Pandie, S.Kom, M.Kom Penguji 2

Maraknya peredaran produk pangan tanpa izin edar resmi mendorong perlunya sistem otomatis yang mampu memverifikasi nomor BPOM secara cepat dan akurat. PaddleOCR, sebagai teknologi Optical Character Recognition dimanfaatkan untuk mengekstraksi teks nomor BPOM yang tercetak pada kemasan produk pangan. Dari 500 gambar yang diuji, sebanyak 402 gambar berhasil dikenali dengan tingkat keberhasilan 80,4%. Hasil evaluasi menunjukkan performa sangat baik, dengan akurasi karakter mencapai 99,1% pada nomor 12 digit dan 100% pada nomor 15 digit, menghasilkan rata-rata akurasi 99,5%. Keandalan sistem diperkuat dengan penerapan regular expression yang fleksibel untuk mengenali berbagai variasi penulisan nomor BPOM. Temuan ini menunjukkan potensi kuat dalam mendukung proses verifikasi izin edar secara otomatis, serta membuka peluang integrasi ke dalam aplikasi mobile atau web yang terhubung dengan basis data resmi BPOM.