Sinyo April Dethan Pengarang ADRIANA FANGGIDAE Dosen Pembimbing 1 Juan Rizky Mannuel Ledoh, S.Kom., M.Cs Dosen Pembimbing 2 Adriana Fanggidae Ketua Penguji Arfan Yeheskiel Mauko Penguji 2 Juan Rizky Mannuel Ledoh Penguji 1

Gizi merupakan proses pemenuhan kebutuhan nutrisi esensial yang sangat penting dalam mendukung pertumbuhan dan perkembangan, khususnya pada anak usia balita. Masa balita, yaitu usia 12 hingga 59 bulan, merupakan periode kritis yang menentukan kualitas kesehatan fisik, mental, dan perilaku anak di masa depan. Pemenuhan gizi yang optimal, terutama dalam 1.000 hari pertama kehidupan, dapat mencegah berbagai masalah kesehatan akibat kekurangan nutrisi. Kebutuhan gizi balita tidak hanya ditentukan oleh jumlah makanan, tetapi juga oleh keseimbangan antara makronutrien (karbohidrat, protein, dan lemak) serta mikronutrien (vitamin dan mineral). Oleh karena itu, penerapan pola makan seimbang dengan komposisi tepat dari kelompok bahan makanan meliputi makanan pokok, lauk-pauk, sayuran, dan buah sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem optimasi pemenuhan kebutuhan gizi balita gizi kurang dan gizi buruk menggunakan algoritma Differential Evolution (DE). DE merupakan metode optimasi berbasis populasi yang unggul dalam menangani permasalahan non-linear dan multidimensi karena kesederhanaan parameternya serta efisiensi dalam mengeksplorasi ruang solusi. Tahapan DE meliputi Inisialisasi Populasi, Evaluasi Fitness, Mutasi, Crossover, dan Seleksi. Pengujian dilakukan dengan parameter Cr dan F sebesar 0,5, serta variasi jumlah populasi dan iterasi. Tiga skenario diuji berdasarkan jumlah alternatif pilihan per kelompok bahan makanan, yaitu 2, 5, dan 10 pilihan untuk setiap kelompok (pokok, lauk-pauk, sayur, dan buah). Hasil terbaik diperoleh pada jumlah populasi 20 dan iterasi 1500, dengan rata-rata menu optimal sebesar 330,667 dan waktu komputasi 1178,908 detik. Hal ini membuktikan bahwa algoritma Differential Evolution efektif dalam mengoptimalkan komposisi menu yang sesuai kebutuhan gizi balita. Kata kunci: Algoritma Differential Evolution (DE), Gizi Balita, Optimasi Menu, Gizi Kurang, Gizi Buruk