Mahalalila Hayuning Sekarbayu Pengarang SILVESTER TENA Dosen Pembimbing 2 BEBY H. A. MANAFE Dosen Pembimbing 1 Kalvein Rantelobo Penguji 2 Silvester Tena Penguji 1 Beby H. A. Manafe Ketua Penguji

Kemajuan teknologi informasi saat ini berperan penting dalam pertukaran informasi yang cepat. Informasi dalam bentuk citra membutuhkan media penyimpanan yang memadai karena ukuran citra yang besar. Sehingga dibutuhkan cara yang efisien yaitu memampatkan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma Shannon-Fano dan Huffman Coding dalam hal rasio kompresi, waktu pemrosesan, dan ketahanan terhadap noise AWGN. Algoritma yang digunakan yakni Shannon-Fano dan Huffman Coding untuk kompresi citra BMP berukuran 256×256 dan 512×512 dan pengujian efek noise AWGN pada citra hasil rekonstruksi dengan variansi noise 0,01 hingga 0,5. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Huffman Coding menghasilkan rasio kompresi lebih tinggi yaitu 5,60% dan 5,65% dibandingkan Shannon-Fano 5,51% dan 5,58% berturut-turut untuk citra berukuran 256×256 dan 512×512. Algoritma Huffman Coding membutuhkan waktu pemrosesan lebih lama dibandingkan Shannon-Fano. Pengujian noise AWGN menunjukkan bahwa peningkatan variansi noise menurunkan kualitas citra, namun penerapan Gaussian filter dapat memperbaiki kualitas citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Huffman Coding lebih efisien dalam kompresi, sedangkan Shannon-Fano lebih unggul dalam waktu pemrosesan, dan citra hasil rekonstruksi mampu mempertahankan kualitas citra setelah terkena noise.