Makrina Elna Naseng Pengarang ROBERTUS DOLE GUNTUR Dosen Pembimbing 2 ASTRI ATTI Dosen Pembimbing 1 Astri Atti Ketua Penguji Robertus Dole Guntur, S.Si., M.Math.Sc., GC-RESIM., Ph.D Penguji 1 jusrry Rosalina Pahnael, S.Si., M.Si Penguji 2

Kemiskinan merupakan ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Berbagai masalah kesehatan dapat ditimbulkan oleh kemiskinan salah satu contohnya gizi buruk pada anak-anak. Jumlah penduduk miskin merupakan data count, sehingga untuk melakukan pemodelan dapat menggunakan regresi poisson. Regresi poisson memiliki asumsi bahwa nilai varians dan mean dari variabel respon adalah sama atau disebut asumsi equidispersi. Terjadinya overdispersi merupakan pelanggaran terhadap asumsi equidispersi sehingga untuk mengatasinya digunakannya model Generalized Poisson Regression karena model ini tidak mengharuskan asumsi equidispersi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan jumlah penduduk miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2023 dan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi masalah tersebut. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa variabel yang berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Timur adalah pengeluaran riil perkapita disesuaikan (X_1 ), tingkat pengangguran terbuka (X_2 ), umur harapan hidup (X_3 ), angka melek huruf 15 tahun ke atas (X_4 ), dan jumlah penduduk (X_5 ). Model Generalized Poisson Regression yang terpilih adalah μ=exp⁡(15.703-0.00001379x_1-0.194x_2-0.040x_3-0.026x_4+0.000003631x_5) dengan nilai AIC sebesar 68988.729.