Antonia Verena Clarita Nai Rodju Pengarang Arista Marlince Tamonob, S.Si., M.Si Dosen Pembimbing 1 Keristina Br. Ginting, S.Si, M.Si Dosen Pembimbing 2 Keristina Br Ginting Penguji 2 Arista M. Tamonob - 199008092023212043 Penguji 1 Farly Oktriany Haning, S.Si., M.Si Ketua Penguji

Jumlah penumpang merupakan salah satu indikator penting dalam perencanaan transportasi udara, khususnya di Bandara El Tari Kupang. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa model Double Holt Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing dalam peramalan jumlah penumpang datang dan berangkat di Bandara El Tari Kupang tahun 2025. Model Holt digunakan untuk data yang memiliki pola trend, sedangkan Triple Exponential Smoothing digunakan untuk data yang memiliki pola trend dan musiman. Data yang digunakan adalah data bulanan jumlah penumpang dari Januari 2015 hingga Desember 2024. Model Holt diperoleh dengan parameter optimal untuk penumpang datang α=0,6868 dan β=0,9897 dan penumpang berangkat α=0,5868 dan β=0,9648. Sementara itu, model Triple Exponential Smoothing dengan hasil parameter yang diperoleh melalui pendekatan trial and error untuk penumpang datang model aditif α=0,6428 β=0,0137 dan γ=0,3248 sedangkan model multiplikatif α=0,5198 β=0,0202 dan γ=0,1910 sedangkan untuk penumpang berangkat model aditif α=0,8230 β=0,0086 dan γ=0,5015 dan model multiplikatif α=0,7429 β=0,0117 dan γ=0,2038. Berdasarkan hasil evaluasi model dilakukan dengan menggunakan nilai MSE, MAD dan MAPE dari kedua model peramalan, didapatkan model Triple Exponential Smoothing Aditif untuk penumpang datang dan berangkat dengan nilai MSE 1744.6458 dan 1008.27174, MAD 8966.171 dan 6600.978 serta MAPE 16.56% dan 13.44%, memiliki performa yang lebih baik karena memiliki nilai error lebih kecil dari pada model Double Exponential Smoothing Holt. Oleh karena itu, model Triple Exponential Smoothing Aditif dipilih sebagai metode terbaik dalam peramalan ini.