Melan Dima Pengarang Keristina Br. Ginting, S.Si., M.Si Dosen Pembimbing 1 Farly Oktriany Haning, S,Si., M.Si Dosen Pembimbing 2 Keristina Br. Ginting, S.Si., M.Si Penguji 1 Ariyanto, S.Si., M.Si Ketua Penguji Farly Oktriany Haning, S.Si., M.Si Penguji 2

Mewujudkan kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu tujuan utama pembangunan suatu negara. Namun, dalam melaksanakan program pembangunan, perlu untuk mengidentifikasi karakteristik berdasarkan tingkat kesejahteraan masyarakat di setiap daerah agar dalam pembuatan kebijakan dan strategi pembangunan, dapat tepat sasaran dan efektif. Analisis klaster merupakan salah satu teknik multivariat yang dapat digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kesamaan karakteristiknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 22 kabupaten/kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur berdasarkan tingkat kesejahteraan masyarakat menggunakan metode K-Means. Pengelompokan menggunakan metode K-Means diperoleh empat cluster. Cluster 1 terdiri atas Kabupaten Timor Tengah Utara, Belu, Alor, Lembata, Flores Timur, Sikka, Ende, Ngada, Manggarai, Rote Ndao, Manggarai Barat, Nagekeo, dan Malaka dengan tingkat kesejahteraan masyarakat yang cukup tinggi/sedang. Cluster 2 terdiri atas Kota Kupang dengan tingkat kesejahteraan masyarakat yang tinggi. Cluster 3 terdiri atas Kabupaten Sumba Barat, Sumba Tengah, Manggarai Timur, dan Sabu Raijua dengan tingkat kesejahteraan masyarakat yang sangat rendah. Cluster 4 terdiri atas Kabupaten Sumba Timur, Kupang, Timor Tengah Selatan, dan Sumba Barat Daya dengan tingkat kesejahteraan masyarakat yang rendah.