FREDERICO HARIANTO ANDREAS MAE Pengarang Emerensye S. Y. Pandie Dosen Pembimbing 1 Clarissa Elfira Amos Pah Dosen Pembimbing 2 Kornelis Letelay Penguji 2 Tiwuk Widiastuti Penguji 1 Nelci Dessy Rumlaklak, Ketua Penguji

Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang serius, terutama di Kabupaten Timor Tengah Selatan yang memiliki prevalensi stunting tertinggi di Indonesia. Kondisi ini mencerminkan masalah gizi kronis pada balita yang dapat berdampak pada perkembangan fisik dan kognitif anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita berdasarkan indeks Panjang Badan menurut Umur (PB/U) atau Tinggi Badan menurut Umur (TB/U) menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan sebanyak 2003 entri balita yang diukur pada bulan April–Mei 2025, dengan atribut seperti urutan kelahiran, pemanfaatan posyandu, pendidikan terakhir ibu, pendapatan keluarga per bulan, dan jumlah anggota keluarga. Proses pengolahan data menggunakan metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), sedangkan validasi model dilakukan menggunakan teknik K-fold Cross validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan rata-rata nilai akurasi sebesar 84,94%. Pohon keputusan yang dihasilkan memuat tujuh aturan klasifikasi, dengan atribut “Penghasilan keluarga per bulan” sebagai akar dari pohon keputusan dan menjadi atribut yang paling berpengaruh. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki performa yang baik dalam klasifikasi status gizi balita dan dapat dijadikan acuan dalam mendukung kebijakan pengurangan angka stunting di Kabupaten Timor Tengah Selatan.