Archangela Zita Hardin Pengarang Emerensye S. Y. Pandie Dosen Pembimbing 1 Dr. Yulianto T. Polly Dosen Pembimbing 2 Sebastianus Adi Santoso Mola Ketua Penguji Clarissa Elfira Amos Pah Penguji 2 Juan Rizky Manuel Ledo Penguji 1

Kurikulum Merdeka merupakan kurikulum baru yang mulai diterapkan secara nasional pada tahun ajaran 2024/2025 sebagai upaya pemulihan pembelajaran pascapandemi COVID-19 dan peningkatan mutu pendidikan di Indonesia. Kurikulum ini menekankan penguatan karakter, pengembangan soft skills, serta fleksibilitas dalam proses pembelajaran. Namun, pelaksanaannya menimbulkan beragam opini dari masyarakat yang disampaikan melalui berbagai platform media sosial, salah satunya media sosial X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Kurikulum Merdeka menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan pendekatan lexicon-based. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 19.176 tweet yang membahas topik Kurikulum Merdeka. Pelabelan sentimen dilakukan dengan tiga pendekatan: menggunakan kamus Inset, SentiStrength, dan gabungan keduanya. Fitur teks diubah menjadi representasi numerik menggunakan TF-IDF, dan evaluasi model dilakukan dengan teknik k-Fold Cross Validation. Berdasarkan hasil uji coba, diperoleh nilai k optimal sebesar 55. Model dengan pelabelan dari gabungan kamus menghasilkan performa terbaik, dengan akurasi 74,56%, presisi tertinggi pada kelas negatif (79,91%), dan recall tertinggi pada kelas positif (78,78%). Model dengan pelabelan kamus Inset memiliki akurasi rata-rata 74,38%, sedangkan model dengan kamus SentiStrength menunjukkan akurasi 68,35% namun memiliki recall rendah pada kelas negatif. Model penggabungan kamus menjadi lebih optimal daripada inset dan sentistength secara terpisah. Kata kunci: Kurikulum Merdeka, Analisis Sentimen, K-Nearest Neighbor, Lexicon-Based, Media Sosial X